Affinity Diagram(어피니티 다이어그램)에 대하여

- Affinity Diagram(어피니티 다이어그램)이란?

  : 유저를 통해 얻은 정성적이고 흩어져 있는 정보들 중에서 유의미한 결론을 도출해 내는 효과적인 그룹핑 방법이다.

  : 관찰에서 발견으로 이어질 때 주로 사용됨

  : 개인 보다는 팀 중심 도구

  : 흩어져 있는 사용자의 경험 데이터를 통합해 데이터를 더욱 단단하게 만들어 감

  : 공통된 주제, 이슈, 고객의 문제와 요구 범위 등 모두를 보여줌

  : KJ method 또는 affinity map이라고도 불림

 

UX 리서치를 통해 얻은 방대한 양의 정보들은 정량적인 정보에 비해 분류하기 어렵다.
하지만 Affinity Diagram(어피니티 다이어그램)은 방대한 정보들 사이에서 빠르게 유의미한 데이터를 찾아내고 관찰하며 인사이트를 발견할 수 있도록 도와준다.
But, 단점을 꼽자면 유저 데이터가 지나치게 많을 경우 그룹핑이 어려워지고 시간이 많이 소요될 수 있다.

 

* 정성적 : 상태가 좋다거나, 나쁘다거나~ or 색상이 어떠하다~ 와 같은 주관적인 기법

* 정량적 : 개수를 세거나, 양을 측정하는 어떠한 계측이 가능한 기법

 

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- Affinity Diagram(어피니티 다이어그램) 순서

   1. 해결해야 할 문제 정의하기

   2. 모든 관련 데이터(관찰한 정보)를 포스트잇에 적기

   3. 유사성 높은 포스트잇끼리 그룹핑하기 (중복되거나 가치 없는 포스트잇 제거)

   4. 그룹핑된 포스트잇에 대표할 수 있는 제목(그룹이 의미하는 바) 부여

       → 키워드화 되어 각 그룹이 띄고 있는 대표성이 보임

   5. 각 그룹핑에 우선순위 매기기 (목표에 따라 다르게 지정될 수 있음)

   6. 상관성 분석, 필요하다면 다시 그룹핑

   7. 개별에서 보지 못한(흩어져 있을 때 보지 못했던) 통찰 얻기

 

 

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※ 주의사항

- (초기에) 너무 신중한 태도보다는 떠오르는 생각을 빠르게 적기

- 의견 교류 가급적 지양 (객관성 지키기 위해)

 

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<참고자료>
https://zacknaylor.medium.com/how-to-create-an-affinity-diagram-for-ux-research-cdc08489952d

https://brunch.co.kr/@aykim13/72

https://brunch.co.kr/@cliche-cliche/72

https://design-tra.tistory.com/58